AnalyticsHub - Платформа бизнес-аналитики

AnalyticsHub

Код товара: AH-2024

Статус: В наличии

145 000 ₽

Включая НДС 20%

Мощная платформа бизнес-аналитики с инструментами визуализации данных и генерации настраиваемых отчетов. Предназначена для аналитиков, руководителей и всех, кто принимает решения на основе данных.

  • Интерактивные информационные панели (дашборды)
  • Многомерный анализ данных (OLAP)
  • Прогнозная аналитика на основе машинного обучения
  • Визуализация финансовых показателей
  • Интеграция с различными источниками данных

Полное описание AnalyticsHub

AnalyticsHub — это инновационная платформа бизнес-аналитики, разработанная для преобразования сырых данных в ценные бизнес-инсайты. Решение предоставляет полный набор инструментов для анализа, визуализации и интерпретации данных из различных источников, помогая компаниям принимать обоснованные решения на основе актуальной информации.

Уникальность AnalyticsHub заключается в комбинации интуитивно понятного интерфейса и мощных аналитических возможностей, что делает платформу доступной как для профессиональных аналитиков, так и для бизнес-пользователей без специальных технических навыков. Система позволяет быстро создавать интерактивные дашборды, проводить глубокий анализ данных и автоматически генерировать отчеты.

Ключевые возможности:

Многомерный анализ данных

  • OLAP-кубы для многомерного анализа финансовых и операционных показателей
  • Drill-down, roll-up и slice-and-dice для детализации и агрегации данных
  • Интерактивные фильтры для быстрого изменения аналитических разрезов
  • Динамические временные ряды с возможностью сравнения периодов

Визуализация и дашборды

  • Более 50 типов визуализаций: от классических графиков до продвинутых интерактивных диаграмм
  • Создание дашбордов по принципу drag-and-drop без программирования
  • Интерактивные элементы управления для фильтрации и детализации данных
  • Адаптивный дизайн для работы на различных устройствах

Прогнозная аналитика

  • Встроенные алгоритмы машинного обучения для прогнозирования бизнес-показателей
  • Выявление аномалий в данных и автоматические уведомления
  • Сценарное моделирование "что если" для оценки различных бизнес-стратегий
  • Регрессионный анализ и кластеризация для выявления скрытых зависимостей

Интеграция и управление данными

  • Подключение к различным источникам данных: базы данных, ERP, CRM, облачные сервисы, файлы
  • ETL-инструменты для извлечения, трансформации и загрузки данных
  • Управление метаданными и создание единых определений ключевых показателей
  • Автоматическое обновление данных по расписанию

Преимущества использования AnalyticsHub

Единое аналитическое пространство

AnalyticsHub объединяет данные из различных источников в единую аналитическую платформу, обеспечивая целостный взгляд на бизнес-показатели компании и устраняя проблему "информационных силосов".

Самообслуживание для бизнес-пользователей

Интуитивно понятный интерфейс и визуальные инструменты анализа позволяют бизнес-пользователям самостоятельно создавать отчеты и дашборды без привлечения ИТ-специалистов.

Ускорение процесса принятия решений

Мгновенный доступ к актуальной аналитической информации в визуально понятном формате существенно сокращает время, необходимое для анализа данных и принятия обоснованных решений.

Расширенные возможности анализа

Встроенные алгоритмы машинного обучения и статистического анализа позволяют не только анализировать историческую информацию, но и прогнозировать будущие тренды, выявлять аномалии и скрытые зависимости.

Технические спецификации

Архитектура платформы
Многоуровневая с веб-интерфейсом, возможна облачная и on-premise установка
Технологический стек
Python, R, Node.js, React.js, WebGL для визуализаций
Аналитическое ядро
Собственный оптимизированный OLAP-движок, интеграция с Apache Spark
Поддерживаемые источники данных
СУБД (Oracle, MS SQL, PostgreSQL, MySQL), Big Data (Hadoop, Spark), облачные хранилища (S3, Azure Blob), ERP/CRM-системы, файловые форматы (Excel, CSV, JSON, XML)
Алгоритмы прогнозирования
Линейная и нелинейная регрессия, временные ряды (ARIMA, экспоненциальное сглаживание), градиентный бустинг, нейронные сети
Визуализации
Более 50 типов визуализаций, включая стандартные (линейные, столбчатые, круговые) и продвинутые (тепловые карты, древовидные карты, сетевые графы, географические карты)
API и расширяемость
REST API, SDK для Python и JavaScript, поддержка пользовательских визуализаций и расширений
Экспорт и публикация
PDF, Excel, PowerPoint, HTML, встраивание в другие приложения через iframe или Web Components
Безопасность
Многоуровневая модель безопасности, шифрование данных, аутентификация (LDAP, SAML, OAuth), детальное управление доступом на уровне отчетов, дашбордов и данных
Масштабируемость
Горизонтальное масштабирование с балансировкой нагрузки, кластеризация, поддержка миллиардов записей

Системные требования

Серверная часть

Операционная система
Windows Server 2016/2019/2022, Linux (RHEL/CentOS 7+, Ubuntu 18.04+)
Процессор
Минимум: 8-ядерный x86-64
Рекомендуемый: 16+ ядер с поддержкой AVX2
Оперативная память
Минимум: 32 ГБ
Рекомендуемый: 64+ ГБ
Дисковое пространство
Минимум: 250 ГБ свободного места
Рекомендуемый: SSD 500+ ГБ
Сеть
1 Гбит/с (минимум), 10 Гбит/с (рекомендуемая)
Дополнительное ПО
Docker, Kubernetes (опционально для кластерного развертывания)

Клиентская часть

Операционная система
Windows 10/11, macOS 10.14+, Linux с графическим интерфейсом, iOS 13+, Android 9+
Веб-браузер
Chrome, Firefox, Safari, Edge (последние 2 версии)
Процессор
Современный двухъядерный процессор или выше
Оперативная память
Минимум: 4 ГБ
Рекомендуемый: 8+ ГБ
Разрешение экрана
Минимум: 1366x768
Рекомендуемый: 1920x1080 или выше
Графический ускоритель
Поддержка WebGL 2.0 для продвинутых визуализаций
Интернет-соединение
Стабильное, минимум 10 Мбит/с

Варианты лицензий

Стартовая

145 000 ₽
годовая подписка
  • До 10 пользователей
  • Основные инструменты визуализации
  • Базовый OLAP-анализ
  • Подключение до 5 источников данных
  • До 10 ГБ хранилища данных
  • Основные экспортные форматы
  • Стандартная техническая поддержка 8x5
  • Обновления в течение срока подписки

Бизнес

275 000 ₽
годовая подписка
  • До 30 пользователей
  • Полный набор инструментов визуализации
  • Расширенный OLAP-анализ
  • Базовая прогнозная аналитика
  • Подключение до 15 источников данных
  • До 50 ГБ хранилища данных
  • ETL-инструменты для подготовки данных
  • Все экспортные форматы
  • Техническая поддержка 12x5
  • Обучение пользователей (до 5 человек)

Корпоративная

495 000 ₽
годовая подписка
  • Неограниченное количество пользователей
  • Полный набор инструментов визуализации и анализа
  • Продвинутая прогнозная аналитика с ML
  • Подключение неограниченного количества источников
  • До 500 ГБ хранилища данных
  • Расширенные ETL-инструменты
  • Кластерное развертывание
  • API и SDK для расширений
  • Премиум техническая поддержка 24x7
  • Полное обучение команды и консалтинг
  • Выделенный менеджер по работе с клиентами

* Все лицензии включают обновления и техническую поддержку в течение срока подписки. По истечении срока подписки требуется ее продление для получения обновлений и поддержки.

** Возможно облачное размещение (SaaS) с ежемесячной оплатой. Для получения информации о ценах на облачные решения свяжитесь с нашими специалистами.

*** Доступны отраслевые решения с предварительно настроенными дашбордами и отчетами для различных индустрий. Запросите дополнительную информацию.

Товар добавлен в корзину